Numpy logical_and 예 | 파이썬의 np logical_and()

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Numpy logical_and() 함수는 ai의 결과를 계산합니다 NS bi, array1의 모든 요소 ai에 대해 array2의 해당 요소 bi와 함께 배열의 형태로 결과를 반환합니다. 두 입력 배열은 모두 같은 모양이어야 합니다. numpy logical_and() 일하는 방법.

통사론

numpy.logical_and(arr1, arr2, out=None, where=True, dtype=None)

매개변수

  1. **arr1: **요소 ai를 포함하는 array_like를 입력합니다.
  2. **arr2: **요소 bi를 포함하는 array_like를 입력하십시오.
  3. **아웃: (ndarray, 없음 , 또는 튜플 of ndarray) **[선택적 매개변수] 결과 제품이 배치될 대체 출력 배열을 정의합니다. 이것은 예상 출력과 같거나 브로드캐스트 가능한 모양이어야 합니다.
  4. **where: (array_like) **[선택적 매개변수] True인 경우 연산자를 적용할 위치입니다. False인 경우 출력 배열에 홀로 남겨질 위치입니다.
  5. **dtype : **[선택적 매개변수] 반환되는 배열의 유형을 정의합니다.

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Numpy logical_and 예 | 파이썬의 np logical_and()

Numpy logical_and() 함수는 array2의 해당 요소 bi가 있는 array1의 모든 요소 ai에 대해 ai AND bi의 결과를 계산합니다.